BiznesOferty.pl to miejsce, w którym przedsiębiorcy zamieszczają oferty i ogłoszenia w celu nawiązywania kontaktów biznesowych. Znajdziesz tu oferty handlowe, sprzedaży, zlecenia, pomysły na własny biznes, ogłoszenia współpracy i inne. Działamy od 2003 roku.

Oferta inwestycyjna - Self-Evolving AI (NexPAI)
Inwestujemy w autonomiczny system AI, który sam się uczy, rozwija i zwiększa liczbę parametrów w czasie rzeczywistym. System wykorzystuje rozproszone zasoby (VRAM użytkowników) i automatycznie aktualizuje model, tworząc przewagę nad tradycyjnymi, statycznymi AI.
Dlaczego warto:
AI samodzielnie ewoluuje, tworzy nowe warstwy i optymalizuje wiedzę.
Model może rosnąć i adaptować się w czasie - przewaga nad GPT-5 mini w zakresie self- improvement.
Pełny pipeline MLOps - od danych do aktualizacji w produkcji.
Możliwość wdrożenia w wielu branżach: automatyzacja biznesu, asystenci AI, edukacja, RAG.
Propozycja dla inwestora:
Kapitał użyty na rozwój i skalowanie systemu.
Zwracamy inwestycję plus procent od wygenerowanego przychodu, bez sprzedaży udziałów ani dostępu do kodu.
Transparentny monitoring wyników i rozwoju AI.
To szansa na wejście w projekt samodoskonalącego się AI, który może realnie generować zwrot z inwestycji przy minimalnym ryzyku utraty kontroli nad technologią.
NexPAI to inteligentny, samodoskonalący się system AI, który działa w pełni autonomicznie. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli, NexPAI sam liczy gradienty, tworzy adaptery i aktualizuje swoją wiedzę, wykorzystując rozproszone zasoby użytkowników.
Co wyróżnia NexPAI:
Autonomia i ewolucja – AI uczy się i rozwija bez ręcznego retrainu, weryfikując wszystkie zmiany przez Proof of Learning.
Dynamiczny wzrost parametrów – każdy update dodaje nowe warstwy/adaptory, zwiększając moc obliczeniową modelu w czasie.
Rozproszona skalowalność – VRAM i moc WebGPU użytkowników pozwala systemowi rosnąć globalnie, bez potrzeby superkomputera.
Specjalizacja i adaptacja – NexPAI potrafi dostosowywać się do konkretnych domen i zastosowań, stale podnosząc jakość generowanych odpowiedzi.
Integracja i deployment – pełny pipeline MLOps: od gradientów → merge → eksport do GGUF → nowa wersja modelu w Ollamie.